ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АНТРОПОЛОГИЧЕСКОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ
Маслов Артем Николаевич
канд. ист. наук, доцент, зам. директора по научной работе Института международных отношений и мировой истории
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Функ Дмитрий Анатольевич
д-р ист. наук, профессор
Московский государственный лингвистический университет, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Быстрая экспансия ИИ в сферу изучения человека и общества, а также в смежные образовательные / просветительские практики, существенно обогатила дискуссии о процессах социотехнологической интеграции и соответствующих когнитивных, эпистемологических, педагогических вызовах. На протяжении последних 3-4 лет анализ воздействия ИИ на общественно-гуманитарные науки и образование превратился из сравнительно узкой проблемно-тематической ниши в широкое поле профессиональной рефлексии по поводу возможностей и пределов использования нейросетей в академической среде и высшей школе. Учет и систематизация разнообразных ракурсов и кейсов обсуждения роли ИИ в социогуманитарном познании (а равно – экспертных оценок, сбывшихся и несбывшихся прогнозов и т.д.) видятся сложными и увлекательными задачами, которые вполне соотносимы с комплексным осмыслением материала в русле современных антропологических штудий. На секционном заседании предлагается наметить способы теоретического и прикладного исследования различных – профессиональных и «околопрофессиональных» – реакций на развитие ИИ, исходя из трактовки последнего в качестве своеобразной «квинтэссенции неопределенностей» (технологической, правовой, экономической и т.д.). Дополнительным ориентиром в работе секции можно считать вопросы «пересборки» диалога антропологов с представителями иных наук в связи с устойчивым мнением об ИИ как «постдисциплинарном» феномене.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FROM AN ANTHROPOLOGICAL PERSPECTIVE
Co-chairs: Artem Nikolaevich MASLOV (PhD in History, Associate Professor, Deputy Director for Research at the Institute of International Relations and World History, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Russia), Dmitry Anatolyevich FUNK (Doctor of Historical Sciences, Professor, Moscow State Linguistic University, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Russia)
Description: The rapid expansion of AI into the field of human and social studies, as well as into related educational and educational practices, has significantly enriched discussions on the processes of socio-technological integration and the associated cognitive, epistemological and pedagogical challenges. Over the past 3–4 years, the analysis of AI’s impact on the social sciences, humanities and education has evolved from a relatively narrow, issue- and topic-specific niche into a broad field of professional reflection on the possibilities and limitations of using neural networks in academic settings and higher education. Considering and systematising the diverse perspectives and case studies regarding the role of AI in the social sciences and humanities (as well as expert assessments, predictions that have come true and those that have not, etc.) are seen as complex and fascinating tasks, which are entirely consistent with a comprehensive analysis of the material in line with contemporary anthropological studies. At the session, we propose to outline methods for theoretical and applied research into various — professional and “quasi-professional” — reactions to the development of AI, based on an interpretation of the latter as a kind of “quintessence of uncertainties” (technological, legal, economic, etc.). An additional focus of the session’s work could be the “reconfiguration” of the dialogue between anthropologists and representatives of other disciplines, in light of the prevailing view of AI as a “post-disciplinary” phenomenon.
Маслов Артем Николаевич
канд. ист. наук, доцент, зам. директора по научной работе Института международных отношений и мировой истории
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Функ Дмитрий Анатольевич
д-р ист. наук, профессор
Московский государственный лингвистический университет, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Быстрая экспансия ИИ в сферу изучения человека и общества, а также в смежные образовательные / просветительские практики, существенно обогатила дискуссии о процессах социотехнологической интеграции и соответствующих когнитивных, эпистемологических, педагогических вызовах. На протяжении последних 3-4 лет анализ воздействия ИИ на общественно-гуманитарные науки и образование превратился из сравнительно узкой проблемно-тематической ниши в широкое поле профессиональной рефлексии по поводу возможностей и пределов использования нейросетей в академической среде и высшей школе. Учет и систематизация разнообразных ракурсов и кейсов обсуждения роли ИИ в социогуманитарном познании (а равно – экспертных оценок, сбывшихся и несбывшихся прогнозов и т.д.) видятся сложными и увлекательными задачами, которые вполне соотносимы с комплексным осмыслением материала в русле современных антропологических штудий. На секционном заседании предлагается наметить способы теоретического и прикладного исследования различных – профессиональных и «околопрофессиональных» – реакций на развитие ИИ, исходя из трактовки последнего в качестве своеобразной «квинтэссенции неопределенностей» (технологической, правовой, экономической и т.д.). Дополнительным ориентиром в работе секции можно считать вопросы «пересборки» диалога антропологов с представителями иных наук в связи с устойчивым мнением об ИИ как «постдисциплинарном» феномене.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FROM AN ANTHROPOLOGICAL PERSPECTIVE
Co-chairs: Artem Nikolaevich MASLOV (PhD in History, Associate Professor, Deputy Director for Research at the Institute of International Relations and World History, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Russia), Dmitry Anatolyevich FUNK (Doctor of Historical Sciences, Professor, Moscow State Linguistic University, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Russia)
Description: The rapid expansion of AI into the field of human and social studies, as well as into related educational and educational practices, has significantly enriched discussions on the processes of socio-technological integration and the associated cognitive, epistemological and pedagogical challenges. Over the past 3–4 years, the analysis of AI’s impact on the social sciences, humanities and education has evolved from a relatively narrow, issue- and topic-specific niche into a broad field of professional reflection on the possibilities and limitations of using neural networks in academic settings and higher education. Considering and systematising the diverse perspectives and case studies regarding the role of AI in the social sciences and humanities (as well as expert assessments, predictions that have come true and those that have not, etc.) are seen as complex and fascinating tasks, which are entirely consistent with a comprehensive analysis of the material in line with contemporary anthropological studies. At the session, we propose to outline methods for theoretical and applied research into various — professional and “quasi-professional” — reactions to the development of AI, based on an interpretation of the latter as a kind of “quintessence of uncertainties” (technological, legal, economic, etc.). An additional focus of the session’s work could be the “reconfiguration” of the dialogue between anthropologists and representatives of other disciplines, in light of the prevailing view of AI as a “post-disciplinary” phenomenon.